​在科技与工业深度融合的当下，人工智能（AI）技术正为选矿厂的智能化升级注入强劲动力。从安全管理到设备巡检，AI 系统凭借其精准的识别能力与高效的数据分析优势，在多个关键场景中实现了从传统人工操作向智能自动化的跨越

自动化设备的应用在当今选厂中越来越广泛，在选厂中通过对选矿过程的破碎、磨矿、选别、脱水等各个环节的协同控制和优化，实现选矿厂全流程自动化。自动化设备不仅可以应用于新建选厂，还可以用于老旧选厂的改造

砂岩型低品位氧化铅锌矿主要矿石类型包括氧化铅矿和氧化锌矿​，常见的矿物组成包括铅锌矿石、方铅矿和闪锌矿等。此外，矿石中含有较多的杂质矿物，如硅、钙、镁等元素

​多金属矿，是指含有铜、锌、铅、金、银等金属的矿石，在工业生产和经济建设中发挥着重要作用。然而，在多金属矿的开采和选矿过程中，存在矿石成分复杂、性质多变、选矿回收率低等问题。因此，需要采用先进的选矿技术来提高选矿回收率和矿山的开采效率。

高岭土色泽受铁物质影响显著，其含铁矿物以赤铁矿、菱铁矿、锐铁矿、黄铁矿等多种形态存在。多数呈胶状褐铁矿形式，部分为针状或不规则形态的针铁矿与赤铁矿。游离态褐铁矿中的 Fe⁺常呈薄膜状，而 Fe₂O₃则呈玫瑰色。因含铁矿物在煅烧时变色，故需提前采取除铁措施以保障高岭土白度。

​钼矿的浮选工艺是将矿石中的钼矿物与脉石矿物分离出来的关键技术。由于钼矿的矿物组成复杂，浮选工艺受到多种因素的影响，如矿石性质、浮选药剂、矿浆浓度、浮选时间和pH值等。在实际生产中，浮选工艺的优化直接影响到回收率和经济效益。